import tensorflow as tf

# 1.	定义一个常量c1，值为小数3.3（8分）
c1 = tf.constant(3.3)

# 2.	定义一个变量a，值为整数10（8分）
a = tf.Variable(10, dtype=tf.float32)

# 3.	定义另一个变量b，值为5.6（8分）
b = tf.Variable(5.6)

# 4.	定义变量a与常量c1的和的操作（8分）
sum_a_c1 = a + c1

# 5.	定义两个变量a和b的和的操作（8分）
sum_a_b = a + b

# 6.	定义两个变量a和b的差的操作（8分）
sub_a_b = a - b

# 7.	创建Session对象（8分）
with tf.compat.v1.Session() as sess:

    # 8.	执行全局变量初始化（8分）
    sess.run(tf.compat.v1.global_variables_initializer())

    # 9.	输出变量a的值（6分）
    print(sess.run(a))

    # 10.	输出变量b的值（6分）
    print(sess.run(b))

    # 11.	输出变量a与常量c1的和的值（8分）
    print(sess.run(sum_a_c1))

    # 12.	输出两个变量a和b的和的值（8分）
    print(sess.run(sum_a_b))

    # 13.	输出两个变量a和b的差的值（8分）
    print(sess.run(sub_a_b))
